2024年11月2日下午，陕西省大数据知识工程重点实验室成立20周年庆典之际，新一届学术委员会换届与第一次会议也如期举行。会议伊始，实验室主任田锋教授发表了真诚的致辞，祝贺新一届学术委员会的成立，并强调了学术委员会在推动实验室科研工作和学术发展中的重要作用，希望委员们为实验室的研究方向、项目评审、人才培养等方面提供专业指导和决策支持，确保实验室在大数据知识工程领域的领先地位。随后，田锋主任做了题为”陕西省大数据知识工程重点实验室20年历程“的工作汇报。

随后是重点实验室的三名青年教师分别进行学术报告。罗敏楠教授就社交网络大数据的研究进行了报告，重点指出社交网络大数据的意义在于监测有害与敏感信息，实现社交网络传播内容风险的智能管控。罗教授解释说，社交网络作为信息传播的重要平台，其上流动的大量数据包含了丰富的社会动态和公众情绪。通过对这些数据的深入分析，可以及时发现和预警潜在的社会风险，从而采取有效措施进行管控。她进一步指出，社交网络大数据的研究不仅有助于维护网络空间的安全与稳定，还能为政府决策、企业营销、公共关系管理等多个领域提供数据支持和决策参考。

师斌副教授就LLM4KG技术的应用进行了详细介绍，重点阐述了该技术在为中小企业提供精准税务服务方面的潜力和实际成效。LLM4KG技术通过将税务法规条文转化为知识图谱，再将这些知识图谱与企业的具体问题进行匹配，从而为企业提供定制化的解决方案。LLM4KG技术的应用不仅提高了服务的精准度，也大大提升了服务效率。2023年LLM4KG技术已在“亿企通”平台上线使用，服务了超过1000万家中小企业，累计提供了超过4200亿条的税收优惠建议，为企业节省了大量的成本。

张玲玲副教授的报告题目是“为什么要开展数学问题求解研究”，通过生动的讲解和详实的案例，阐述了数学问题求解在智能系统发展中的重要性。张玲玲副教授指出，数学问题求解是智能系统的关键能力之一，对于提升系统的高级思维能力和解决实际应用问题具有重要意义。她强调，通过对数学问题的深入研究，可以推动智能系统在连续推理、数值运算、多模态处理和可解释性等方面的能力提升。

学术委员会会议上，中国科学院院士、西安交通大学电信学部主任管晓宏教授对实验室的研究成果和未来发展进行了深入点评。管晓宏院士首先对实验室在过去20年里取得的成就表示高度赞赏。对于实验室的未来发展方向，管晓宏院士提出了宝贵的建议。他鼓励实验室继续深化理论研究，同时加强与产业界的合作，推动更多科研成果的转化和应用。他还希望实验室能够培养更多优秀的科研人才，为国家的科技进步和社会发展做出更大的贡献。 

武汉理工大学校长杨宗凯教授，对实验室的成就和未来发展方向进行了的精辟点评。杨宗凯教授指出实验室要继续在工作机制上创新，确保实验室持续高水平发展；处理好继承和创新之间的关系，特别是大模型和已有研究基础如何结合与创新；符号神经协同与推理问题很值得研究，希望实验室在这方面的研究和实践，对于促进社会经济发展、提升国家竞争力具有重要意义。

北京师范大学人工智能学院院长黄华教授，对实验室的研究成果和未来展望进行了深刻的点评，特别指出如何利用机器学习/LLM发现教育中的新问题、新观点；鼓励团队要培养更多的国家级人才。

中国科学院自动化所胡卫明教授指出，实验室的研究方向集中，研究成果丰硕。在对未来的展望中，胡卫明教授建议实验室应该考虑如何把知识森林和LLM相结合，以便更好地解决智慧税务、数学问题求解等问题。

中国科学院院士、清华大学胡事民教授，作为新任重点实验室学术委员会主任，首先对实验室在大数据知识工程领域的持续创新和卓越贡献表示了高度的赞扬。其次，他指出LLL与大数据知识工程结合是必然的的，以此机制如何设计出专用领域的LLM是值得研究的方向；同时要注意融入国产芯片、软件等人工智能生态建设。

西安交通大学刘均教授作为实验室的前任主任，提出了对实验室的殷切期望。他强调，实验室应继续深化在知识工程、神经符号协同融合和机器记忆智能等领域的研究，同时积极拓展跨学科合作，以促进创新思维的碰撞和新理论的诞生。

最后，中国工程院院士郑庆华教授做了致谢发言，感谢各位来宾应邀而来，鼓励实验室继续在既定的方向上，坚持“创新引领、科教融合、追求卓越、贡献报国”的原则，持续攻克大数据知识工程理论与技术，在教育、税务、舆情等三大领域创新实践。

随着陕西省大数据知识工程重点实验室成立20周年庆典暨学术委员会会议的圆满结束，与会的学术委员会委员与实验室成员在会议现场合影留念。这张照片不仅记录了这一重要时刻，也象征着实验室二十年来的成就和对未来的美好憧憬。在新的征程上，陕西省大数据知识工程重点实验室将以更加开放的姿态，面向国际前沿和国家重大需求，开创大数据知识工程领域的新篇章。