陕西省大数据知识工程实验室于2025年6月11日下午2:00在主楼D-105，面向仲英书院大三本科学生举办了“人工智能大数据前沿技术讲座暨重点实验室开放日”活动，吸引了近百名学生现场参与。

宣讲活动由彭祯老师主持，首先由实验室主任田锋教授从整体上介绍了实验室的发展历程、导师构成、科技成果、科研环境、培养方式以及就业质量等学生关注的内容。

接下来由陕西省大数据知识工程实验室的5个科研小组分别介绍了各自的研究方向。田锋教授介绍的“智慧教育与大数据” 小组基于人工智能、教育学理论与方法，研究在线和线下教育，跨模态数据用户行为、表情识别、认知状态预测与意图推理方法；基于大模型、混合增强智能、知识融合推理等技术，实现用户精准画像，结合知识图谱增强技术，开展海量资源下的个性化资源推荐、智能知识检索和问答。

刘均教授代表“大数据知识工程小组”，通过本科生毕设案例，解释了本小组如何依托人工智能与大数据分析等技术，面向多源跨模态知识资源与教学行为两类教育数据，开展图谱构建、智能导学、精准推荐、定制辅导、精细评价、情景感知等关键技术研究，解决互联网智慧教育中导学、推荐、辅教、评价等环节的技术难题，探索智慧教育服务模式，形成自主可控的技术体系。

张未展教授介绍的“移动网络多媒体小组” ，以AI赋能的网络与分布式系统优化、多模态大模型高效持续演进、混合现实、人机交互以及生成式人工智能为研究方向，秉承顶天立地理念，突破算基于云边端模型协同的智能系统构建理论与核心关键技术，实现国家重大应用。 

曹相涌老师所在的“网络舆情小组”小组，面向社交媒体认知作战和国家招生考试数字化战略等重大需求，以机器学习、深度学习为基础，开展异构图表征学习、多/跨模态语义理解和情感认知计算等研究工作，在社交机器人智能治理、虚假信息检测溯源、多模态情感计算和智慧招生考试工程等领域开展落地应用。

彭祯老师最后介绍了“税务大数据”的研究方向，以国家需求为导向，将机器学习、自然语言处理、复杂网络及知识工程理论等应用于税务大数据的理解与推理，提出了“税务知识图谱”、“纳税人利益关联网络”等概念，实现面向国家金税工程的偷逃骗税检测重大应用与面向纳税人的税收智能服务等重大应用。

本次宣讲活动一方面是让计算机专业高年级本科生了解实验室历年取得的科研成果，培养学生的科研兴趣；另一方面通过介绍各科研小组的研究内容，提前布局研究生招生，吸引优秀学生前来实验室攻读研究生学位。